Thèse Modélisation Avancée et Optimisation par Intelligence Artificielle des Procédés de Fabrication d'Électrodes par Voie Sèche H/F - CNRS
Thèse Modélisation Avancée et Optimisation par Intelligence Artificielle des Procédés de Fabrication d'Électrodes par Voie Sèche H/F
CNRS · Amiens - 80 · CDD
Les missions du poste
Description du Poste Sujet De Thèse Dans le cadre du développement de nouvelles technologies de batteries, la doctorante aura pour mission de concevoir un cadre de modélisation multi-échelles dédié à la fabrication d'électrodes par voie sèche. Ce travail vise à simuler, comprendre et optimiser les interactions physiques et mécaniques des matériaux lors de la production, en couplant des méthodes de simulation numérique de pointe à des outils d'Intelligence Artificielle. Votre Environnement de Travail Le travail de recherche s'articulera autour de la simulation numérique et de la modélisation multi-physique, avec le développement et l'implémentation de modèles basés sur la méthode des éléments discrets (DEM). Ces modèles permettront d'analyser la dynamique granulaire, le mélange des poudres et les interactions entre particules à l'échelle mésoscopique. En complément, des modèles reposant sur la méthode des éléments finis (FEM) seront mis en place pour simuler le comportement mécanique, la compression et la structuration finale des électrodes à l'échelle macroscopique. Cette modélisation des différentes étapes du procédé s'appuiera sur l'exploitation experte des logiciels LIGGGHTS, LAMMPS et COMSOL Multiphysics.L'optimisation des procédés s'effectuera en étroite synergie avec le consortium de recherche. La mission impliquera la collecte, la structuration et l'analyse des données expérimentales fournies par les différents partenaires. Une boucle d'optimisation orientée par les données sera développée pour corréler les paramètres de modélisation numériques avec les résultats expérimentaux. L'objectif final sera d'identifier les jeux de paramètres optimaux, tels que la formulation, la pression ou la vitesse, afin d'améliorer significativement l'efficacité du procédé dry process et d'orienter les futures campagnes expérimentales du consortium. Rémunération et avantages Rémunération La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR7314-ANNCHA-051 Section(s) CN / Domaine de recherche Mathématiques et interactions des mathématiques À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche
Compétences requises
- COMSOL Multiphysics
- Intelligence artificielle
- Analyse de données
- Éléments finis
- Mathématiques