Data Scientist H/F - 80

Vos Missions au quotidien?

Le data scientist évalue, analyse et exploite la richesse des données du système d'information hospitalier afin de comprendre ou anticiper des évènements dans un contexte métier.

Pour cela, il s'appuie sur les données mises à disposition dans l'entrepôt de données de santé, sans s'y limiter. En lien avec le data ingénieur et le data manageur, il a une bonne connaissance des données disponibles dans l'établissement ou qui peuvent enrichir ces dernières (données en open data notamment) afin de les mobiliser et les traiter pour répondre à des problématiques métier. Sa triple expertise : informatique, mathématique et statistique ; lui permet d'adapter la méthode de traitement des données structurées ou non au contexte.

Il fournit l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data, des rapports détaillés ou des référentiels de données structurés appropriés aux différents cas d'usage data émanant des unités métiers.

Pour cela :

- il est responsable des outils analytiques qu'il déploie

- il travaille en étroite collaboration avec le data ingénieur.

- il conseille le data manager sur les travaux de validation, correction, mise en qualité des données.

Périodiquement, il doit aussi effectuer une veille technologique pour rester au fait des dernières innovations dans le domaine des solutions analytiques. Il a un rôle de conseil auprès de l'ingénieur de données et du Directeur en charge de la politique de gouvernance des données de santé sur les adaptations utiles à mettre en oeuvre pour améliorer l'exploitation de l'environnement data.

Vos activités?

· Extraire et analyser l'information contenue dans les données du Système d'Information Hospitalier

· Développer et mettre en oeuvre des méthodes mathématiques et statistiques afin de répondre à une problématique métier

· Evaluer la qualité informationnelle des données, et émettre et des recommandations sur les sources de données à intégrer ou à consolider, ainsi que sur les améliorations utiles à l'exploitation de l'Entrepôt de données de Santé

· Participer à la définition de la politique de la donnée

· Effectuer une veille technologique centrée sur les infrastructures, applications et méthodes dédiées aux traitements des mégadonnées

· Conception d'entrepôts de données ad hoc (ou d'extensions à l'entrepôt principal) dans le cadre de projets spécifiques